Кафедральні опитування

Опитування майбутніх магістрів 2022
01.06.2022 / НМКУ

Анкета

Опитування студентів першого курсу

Анкета

За результатами опитування встановлено, що вирішальними чинниками вибору освітньої програми та закладу вищої освіти є зміст навчальної програми, кар’єрні перспективи після випуску та репутація університету. Основними джерелами інформації для вступників виступають офіційні сайти університету, факультету та кафедри, рекомендації вчителів, батьків і знайомих, а також пошукові системи; соціальні мережі використовуються як додатковий канал отримання інформації. Оцінки респондентів свідчать про загалом високе сприйняття якості освітньої програми та її перспектив.

У відкритих відповідях вступники відзначають привабливість спеціальності, можливість практичного застосування знань і подальшого професійного розвитку. Разом із тим виявлено потребу в посиленні інформування щодо практичної підготовки, стажувань і матеріально-технічного забезпечення, а також у кращій адаптації першокурсників до інтенсивної лабораторної роботи. Отримані результати доцільно врахувати під час оновлення контенту сайту кафедри та вдосконалення профорієнтаційної роботи.

Опитування майбутніх магістрів 2023
06.2024 / НМКУ

Анкета

Планування навчання в змішаному режимі
07.2024 / Заскаф

Анкета

Відгуки про КФВ та вибір магістрів 2023
08.2023 / Заскаф

Анкета

Опитування «Комп’ютерні курси»

Анкета

Підготовка з фізики та математики в школі

Анкета

Анкетування щодо оновлення ОП «Прикладна фізика»
18.12.2025

Анкета

Магістри орієнтовані на використання комп’ютерних технологій для моделювання, обробки результатів та проведення експериментальних досліджень, що підтверджує актуальність відповідного напряму підготовки в межах освітньої програми. Респонденти відзначають сформовані компетентності у сфері командної роботи, критичного мислення, швидкого засвоєння нової інформації та прийняття обґрунтованих рішень в умовах невизначеності, а також володіння англійською мовою на рівні Upper Intermediate і сучасними інструментами моделювання та аналізу даних (MATLAB, Python, Ansys), що свідчить про готовність до наукової та інженерної діяльності.