ЗО 01.2: Математичний аналіз. Частина 2

Освітня програма: Переглянути

Рівень освіти: Бакалавр

Рік програми: 2024

ЗО 01.2: Математичний аналіз. Частина 2

Навчальна дисципліна «Математичний аналіз» є дисципліною природничо-наукової підготовки і тією необхідною частиною математичних знань, яку має опанувати кожен спеціаліст в галузі прикладної фізики. Ця дисципліна грає найважливішу роль у формуванні у майбутніх фахівців важливих компетентностей, що пов’язані із застосуванням досягнень сучасної математики в різних сферах людської діяльності.

Кредити ЄКТС: 4.5

Форма семестрового контролю: Залік

Пререквізити: Алгебра та геометрія. Частина 1 , Математичний аналіз. Частина 1

Постреквізити: Диференціальні рівняння. Частина 1 , Математичний аналіз. Частина 3

Силабус: Завантажити

Компетентності, що формуються

Загальні компетентності

  • ЗК 1: Здатність застосовувати знання у практичних ситуаціях.
  • ЗК 2: Знання та розуміння предметної області та розуміння професійної діяльності.

Фахові компетентності

  • ФК 6: Здатність використовувати сучасні теоретичні уявлення в галузі фізики для аналізу фізичних систем.
  • ФК 7: Здатність використовувати методи і засоби теоретичного дослідження та математичного моделювання в професійній діяльності.
  • ФК 10: Здатність розуміти та застосовувати апарат спеціальних розділів математики для розв’язання проблем прикладної фізики, моделювати фізичні процеси і системи, використовуючи статистичні та стохастичні методи, комп’ютерну графіку, та представляти результати моделювання.

Програмні результати навчання

  • ПРН 2: Застосовувати сучасні математичні методи для побудови й аналізу математичних моделей фізичних процесів.
  • ПРН 16: Знання методів аналізу випадкових процесів, теорії ймовірності і математичної статистики, програмування, комп’ютерної графіки, прикладних програм і методів обчислень, методів розв’язання рівнянь математичної фізики, теорії функції комплексної змінної, тензорного аналізу для розуміння сучасних фізичних теорій і розв’язання проблем прикладної фізики та моделювання процесів у фізико-технічних системах.

Останнє оновлення: 2025-09-26