ЗО 20: Теорія ймовірності та математична статистика
Теорія ймовірностей – це математична дисципліна, що вивчає закономірності випадкових явищ. За останні десятиліття значно зросла її роль у сучасному природознавстві. Це зумовлено потребою
вирішення важливих практичних задач. Теорія ймовірностей широко використовується в фізиці (зокрема в радіотехніці та статистичній механіці), економіці, хімії, біології, а також є фундаментом для математичної статистики, теорії випадкових процесів, аналізу даних та методів машинного навчання. Математична статистика є прикладною математичною дисципліною, спорідненою з теорією ймовірностей. Стистика ґрунтується на методах теорії ймовірностей, але розв’язує свої специфічні задачі власними методами.
Освітня програма: Переглянути
Рівень освіти: Бакалавр
Рік програми: 2024
Університет: НТУ "КПІ ім. Ігоря Сікорського"
Компетенції, що формуються
Загальні компетенції
- ЗК 1: Здатність застосовувати знання у практичних ситуаціях.
- ЗК 2: Знання та розуміння предметної області та розуміння професійної діяльності.
- ЗК 6: Здатність проведення досліджень на відповідному рівні.
- ЗК 12: Здатність зберігати та примножувати моральні, культурні, наукові цінності і досягнення суспільства, використовувати різні види та форми рухової активності для активного відпочинку та ведення здорового способу життя.
Фахові компетенції
- ФК 2: Здатність брати участь у плануванні і виконанні експериментів та лабораторних досліджень властивостей фізичних систем, фізичних явищ і процесів, обробленні й презентації їхніх результатів.
- ФК 3: Здатність брати участь у виготовленні експериментальних зразків, інших об'єктів дослідження.
- ФК 5: Здатність до постійного розвитку компетентностей у сфері прикладної фізики, інженерії та комп’ютерних технологій.
- ФК 7: Здатність використовувати методи і засоби теоретичного дослідження та математичного моделювання в професійній діяльності.
- ФК 10: Здатність розуміти та застосовувати апарат спеціальних розділів математики для розв’язання проблем прикладної фізики, моделювати фізичні процеси і системи, використовуючи статистичні та стохастичні методи, комп’ютерну графіку, та представляти результати моделювання.
Програмні результати навчання
- ПРН 16: Знання методів аналізу випадкових процесів, теорії ймовірності і математичної статистики, програмування, комп’ютерної графіки, прикладних програм і методів обчислень, методів розв’язання рівнянь математичної фізики, теорії функції комплексної змінної, тензорного аналізу для розуміння сучасних фізичних теорій і розв’язання проблем прикладної фізики та моделювання процесів у фізико-технічних системах.
Останнє оновлення: 2025-09-26
