Кафедральні опитування

Опитування майбутніх магістрів 2022
01.06.2022 / НМКУ

Анкета
Результати (Excel)

Опитування студентів першого курсу

Анкета
Результати (Excel)

За результатами опитування встановлено, що вирішальними чинниками вибору освітньої програми та закладу вищої освіти є зміст навчальної програми, кар’єрні перспективи після випуску та репутація університету. Основними джерелами інформації для вступників виступають офіційні сайти університету, факультету та кафедри, рекомендації вчителів, батьків і знайомих, а також пошукові системи; соціальні мережі використовуються як додатковий канал отримання інформації. Оцінки респондентів свідчать про загалом високе сприйняття якості освітньої програми та її перспектив.

У відкритих відповідях вступники відзначають привабливість спеціальності, можливість практичного застосування знань і подальшого професійного розвитку. Разом із тим виявлено потребу в посиленні інформування щодо практичної підготовки, стажувань і матеріально-технічного забезпечення, а також у кращій адаптації першокурсників до інтенсивної лабораторної роботи. Отримані результати доцільно врахувати під час оновлення контенту сайту кафедри та вдосконалення профорієнтаційної роботи.

Опитування майбутніх магістрів 2023
06.2024 / НМКУ

Анкета
Результати (Excel)

Планування навчання в змішаному режимі
07.2024 / Заскаф

Анкета
Результати (Excel)

Відгуки про КФВ та вибір магістрів 2023
08.2023 / Заскаф

Анкета
Результати (Excel)

Опитування «Комп’ютерні курси»

Анкета
Результати (Excel)

Підготовка з фізики та математики в школі

Анкета
Результати (Excel)

Анкетування щодо оновлення ОП «Прикладна фізика»
18.12.2025

Анкета
Результати (Excel)

Магістри орієнтовані на використання комп’ютерних технологій для моделювання, обробки результатів та проведення експериментальних досліджень, що підтверджує актуальність відповідного напряму підготовки в межах освітньої програми. Респонденти відзначають сформовані компетентності у сфері командної роботи, критичного мислення, швидкого засвоєння нової інформації та прийняття обґрунтованих рішень в умовах невизначеності, а також володіння англійською мовою на рівні Upper Intermediate і сучасними інструментами моделювання та аналізу даних (MATLAB, Python, Ansys), що свідчить про готовність до наукової та інженерної діяльності.